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据CNBC于2026年10月24日报道，人工智能正在深刻改变客户服务行业。一些客服人员发现AI工具能接手常规任务，让他们更专注于客户；另一些人则抱怨AI错误频出，反而增加了工作量。AI究竟是化解“高压低薪”困境的良药，还是制造更多麻烦的源头？本文综合多位一线员工和管理层的说法，还原AI影响下的客服日常。
明星座驾AI客服如何重塑日常工作
在信用卡公司担任客服的凯莉·哈里斯（Kaylee Harris）告诉CNBC，她的工作日已完全不同。过去，她的大部分时间花在接电话、记笔记和宣读冗长的卡片条款上。如今，人工智能处理了这些琐事，她可以将更多精力放在每位客户身上。哈里斯称，这种转变让她能真正解决问题，而不是机械地走流程。
明星穿搭然而，在威尔士加的夫一家电信公司工作的香农（Shannon，化名）却遇到了相反的情况。她告诉CNBC，AI自动生成的笔记常常漏洞百出，“所以我只好自己重写”。在她上一份工作（一家房产服务公司）中，管理层甚至要求员工遇到不懂的问题就“问问ChatGPT”。AI代理负责预约，但当无法满足客户指定日期时，就会把案件转给人类。“所有复杂案例都堆到我们头上，导致严重的职业倦怠，”香农说。
明星同款从常规到复杂：AI承担简单任务后人工压力反升
伦敦人工智能公司PolyAI的联合创始人兼CEO尼古拉·姆尔克希奇（Nikola Mrkšić）指出，客服人员常常“拿着最低工资，却承受最大程度的辱骂”。他们要在严格的绩效指标下应对愤怒的客户，有时甚至缺乏解决问题的权限。姆尔克希奇认为，AI可以分担部分负担，让人类处理真正需要同理心的案件。“这是一份非常非常难的工作，”他说，“借助AI，我们有机会弥合差距，让双方都更好。”
明星妆容但伦敦国王学院研究组织行为与未来工作的阿曼达·琼斯（Amanda Jones）发出警告：如果AI拿走所有简单的任务，客服人员的每一天都将变得更加紧张。她说：“相对简单的工作能提供心理缓冲，让人在更费神的工作之间喘口气。一旦这些缓冲消失，即使总工作量不变，工作强度也可能大幅上升。”琼斯补充道，当常规任务被自动化，员工也可能失去培养处理复杂问题所需经验的机会。
不同公司AI客服实践对比
| 公司/机构 | AI工具/方案 | 效果或观点 |
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| 维珍媒体O2 | 2025年9月推出AI语音代理 | 处理常规问题，让人工顾问专注复杂或敏感案件 |
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| ArvatoConnect | 为英国皇家商业服务局开发供应商评估AI | 生成草案准确率达97%，节省数小时手动提取时间 |
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| 凯莉·哈里斯所在信用卡公司 | 内部AI工具 | 减少行政工作，但系统偶尔出故障增加额外工作 |
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| 香农所在电信公司 | AI自动生成笔记 | 错误率高，员工不得不自行重写；AI预约失败后转人工造成“救火” |
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表格显示，不同企业的AI成熟度和员工反馈差异显著。维珍媒体O2和ArvatoConnect积极推动自动化，而一线员工却反映出AI技术尚不完美的现实。
工作量增加已成行业趋势
据MaxContact发布的《2025/26英国呼叫中心KPI基准洞察报告》，超过一半（>50%）的受访呼叫中心决策者表示，代理人工作量从2024年的约40%上升至更高水平。报告虽未明确指出驱动因素，但AI的介入与复杂案件集中化被认为是重要原因。香农在描述前东家时感叹：“所有复杂案例都推给了我们，造成大量职业倦怠。”阿曼达·琼斯指出，生产力提升也可能带来更激进的绩效目标，员工在失去简单任务的心理缓冲后，可能面临更大的精神压力。
企业调整绩效评估：从速度转向结果
面对复杂案件的增多，一些企业开始反思传统绩效指标。ArvatoConnect的CEO黛布拉·麦克斯韦（Debra Maxwell）对CNBC表示，该公司设定70%交互由技术处理、30%由人工完成的目标。但她强调，随着人工代理接手更难案例，平均处理时间应该允许延长。“我们评估的是代理是否理解客户需求、是否运用了良好的判断力、是否达成了正确的解决方案，”麦克斯韦说，“而不是他们是否照着脚本念，或是否达到了任意的时长目标。”
不过，凯莉·哈里斯担心，企业推动自动化的最终目的是加快速度、牺牲质量。“作为一个国家，我们似乎都在追求更快，选择数量而非质量，”她说，“结果就是客户对AI的强行推广感到彻底厌倦。”香农也认为AI有潜力，但不该取代真正的人际服务。“我相信人们从人那里购买；AI给不了那种感觉，”她说，“我能提供额外服务，AI能做到吗？它能让人觉得真诚吗？”
FAQ
Q1：AI会完全取代客户服务人员吗？
A1： 目前来看，AI主要接管常规咨询和行政工作，但复杂、敏感或需要深度同理心的案例仍需人工处理。企业和专家普遍认为，AI将改造而非消灭客服岗位，但人工代理的角色会转向更高强度的分析与客户关系维护。
Q2：AI客服对员工心理健康有何影响？
A2： 如果仅将最难案件留给人类，且缺乏简单任务的心理缓冲，员工可能面临更大的职业倦怠风险。多份报告和一线员工反馈证实，工作量已上升，情绪消耗加剧。企业需重新设计绩效指标，并提供支持机制，才能让AI真正成为帮手而非负担。
结语
AI正在重塑客户服务行业的每一个环节：从日常对话到绩效衡量。对部分员工来说，AI解放了重复劳动；对另一些人，它却制造了更复杂的困境。无论是“福音”还是“新挑战”，AI客服的前景取决于企业如何在效率与人性关怀之间找到平衡。未来，那些将技术定位为赋能工具、同时重视员工心理福祉的公司，才可能在这场转型中真正获益。
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