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据科技媒体StorageReview于2026年10月22日报道，AMD与Intel宣布将针对PyTorch的x86 CPU优化工作统一整合到oneDNN（开放源代码深度学习库）中，该库由统一加速基金会（UXL Foundation）管理。双方已达成一致，将oneDNN设为PyTorch中x86加速的默认开源库。AMD将其ZenDNN优化代码并入oneDNN，并加入UXL基金会成为指导成员。此举是基于x86生态系统咨询小组的建议，旨在为AMD与Intel处理器提供统一的CPU推理与训练软件路径。AMD与Intel的联合新闻稿证实了这一协同动作。
明星翻车AMD整合ZenDNN优化至oneDNN
在此次合作之前，PyTorch在x86平台上存在两条独立的供应商路径：Intel主导的oneDNN（最初为MKL-DNN）以及AMD维护的ZenDNN（针对EPYC处理器优化的独立PyTorch插件）。开发者若想充分利用两家芯片的性能，必须手动选择正确的库并分别安装。整合后，oneDNN将包含两家厂商的优化内核，开发者仅需调用统一的PyTorch接口即可获得最优性能。AMD企业副总裁兼架构与战略总经理Robert Hormuth表示：“AMD正在推进开放软件生态系统，为开发者提供更多选择，并简化高性能AI应用的构建。通过与x86生态系统咨询小组合作，我们将行业汇聚在通用技术周围，简化跨x86处理器的开发流程。”目前，AMD与Intel均未公布具体整合完成的PyTorch版本号或oneDNN版本，也未给出性能对比数据。最新EPYC 9006 Venice系列（共31个SKU，核心数从700至14904不等）与Intel Diamond Rapids（256核服务器处理器）将是首批受益的硬件平台。
塌房事件
AI Compute Extensions指令集规划与未来支持
此次协作的第二项内容是AI Compute Extensions（ACE，人工智能计算扩展），这是AMD与Intel通过x86生态系统咨询小组共同定义的下一代x86指令集。ACE专为加速矩阵乘法设计，将作为未来oneDNN更新的一部分支持PyTorch。统一的oneDNN库使得仅需一次软件集成便可同时覆盖两家厂商的未来处理器。AMD与Intel已于2025年早些时候发布了ACE规范，在AVX10引擎中新增了外部乘积矩阵指令，包含8个512位磁贴寄存器、一个1024位块缩放寄存器（支持OCP MX块缩放），支持INT8、FP8、MXFP8、MXINT8、BF16数据类型，并可转换MXFP4与MXFP6格式。ACE在软件层面呈现为AMX框架下的新调色板，可复用AMX编程模型与操作系统支持。规范声称，与等效的AVX10乘累加操作相比，计算密度提升16倍。Intel数据中心战略项目副总裁兼总经理Jeff McVeigh表示：“开发者不应为获取x86 CPU最佳性能而考虑分开的软件路径。通过oneDNN与AMD合作，PyTorch社区获得了一种适用于现代处理器的一致方法，并能将包括AI Compute Extensions在内的未来能力引入框架。”目前两家公司均未公布搭载ACE的具体处理器代次。
人设崩塌统一软件路径对开发者的实际影响
对于使用PyTorch的AI开发者而言，最大的变化在于x86平台上优化库从“二选一”变为“唯一”。此前，若在AMD EPYC服务器上训练模型，用户需安装ZenDNN插件并调整代码；在Intel Xeon上则默认使用oneDNN。整合后，PyTorch将自动调用oneDNN中的最优内核，无需用户干预。这将降低部署门槛，尤其对混合x86集群（同时使用AMD与Intel处理器）的用户有利。不过，AMD强调其将继续针对自身处理器进行优化，ZenDNN的优化工作将逐步迁移至oneDNN上游。目前，两家公司未给出性能测试结果，实际加速效果尚待发布。
粉丝应援
关键时间线：从x86咨询小组到oneDNN统一
以下表格总结了此次合作的关键里程碑：
| 时间 | 事件 | 参与方 |
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| 2024年10月 | AMD与Intel联合成立x86生态系统咨询小组 | AMD、Intel、Broadcom、Dell、Google、HPE、HP、Lenovo、Meta、Microsoft、Oracle、Red Hat |
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| 2025年初 | 发布AI Compute Extensions（ACE）规范 | AMD、Intel |
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| 2026年10月22日 | 宣布oneDNN设为PyTorch默认x86库，AMD整合ZenDNN加入UXL Foundation | AMD、Intel、UXL Foundation |
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| 待定 | 发布支持统一oneDNN的PyTorch版本 | PyTorch社区 |
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| 待定 | 搭载ACE指令集的处理器面世 | AMD、Intel |
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表格可见，从2024年10月咨询小组成立到2026年10月实际宣布，历时约两年。AMD加入UXL Foundation（统一加速基金会）进一步强化了开源协作基础。
开源生态与行业反响
x86生态系统咨询小组的创始成员包括Broadcom、Dell、Google、HPE、HP、Lenovo、Meta、Microsoft、Oracle、Red Hat等，其使命是推进跨平台兼容性与简化软件开发。oneDNN对齐是该小组自ACE规范后产出的第二个重要成果。Industry分析师指出，此举有助于降低x86阵营在AI加速领域的分裂风险，同时为Intel与AMD在AI硬件上的竞争保留差异化空间——毕竟两家公司仍会在微架构和具体实现上各自优化。AMD强调会继续在oneDNN上游贡献针对EPYC的优化补丁。
Q1: 开发者是否需要修改现有PyTorch代码以利用oneDNN整合？
A1: 不需要。整合对用户透明，PyTorch将自动选择oneDNN作为默认x86后端。开发者无需修改代码或切换安装库，只需确保PyTorch版本基于整合后的oneDNN构建即可。
Q2: AI Compute Extensions何时会实际应用到PyTorch？
A2: AMD与Intel计划在后续oneDNN更新中支持ACE指令集，但尚未公布具体时间表。预计搭载ACE的处理器将在2027-2028年面世，届时相应的oneDNN版本将同步推出。开发者可关注oneDNN开源仓库的更新日志。
结尾段：AMD与Intel通过oneDNN统一PyTorch x86路径，结束了碎片化的软件生态，为AI开发者在x86平台上提供一致体验。未来，AI Compute Extensions指令集的加入将进一步释放x86 CPU在深度学习推理与训练中的潜力。oneDNN成为PyTorch默认x86库这一决策，标志着x86生态系统咨询小组在简化跨平台AI开发上迈出关键一步。
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AMD与Intel宣布将oneDNN设为PyTorch默认x86库，AMD整合ZenDNN优化并加入UXL Foundation。同时规划AI Compute Extensions指令集支持，简化跨x86 CPU的AI开发。了解技术细节与时间线。
